↑GPT-4 泄露用户聊天记录标题 ChatGPT关闭一天后“残缺版”上线 据报道，当地时间周一上午，OpenAI暂时关闭ChatGPT服务，理由是公司收到了一个错误报告，称ChatGPT允许一些用户看到其他用户聊天记录的标题。 OpenAI的一位发言人告诉外媒记者，用户聊天记录的标题通常出现在ChatGPT网页左侧。虽然泄露了标题，但用户具体的对话内容是不可见的。该发言人说，公司发现这一错误后，ChatGPT被暂时禁用。“一个未命名开源软件的一个错误导致了这个问题。公司仍在调查确切的原因。” 周一晚间，ChatGPT重新上线，但用户的聊天记录仍然丢失。“历史记录暂时不可用。我们正在努力尽快恢复这一功能。”聊天页面显示。在周一晚间的声明中，发言人也说，“ChatGPT现在已经恢复在线，我们正在努力恢复聊天记录。” 此次意外出现后，许多人不禁开始担忧，如何防止有人对人工智能进行恶意破坏或者入侵？一个小小的安慰是，OpenAI和其他大公司都意识到，这些人工智能可能被人利用，用于发送垃圾邮件、传播错误信息、创建恶意软件、进行有针对性的骚扰。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼此前就曾警告称，他担心政府行动不够迅速，无法围绕人工智能推出限制性政策。 实际上，ChatGPT推出后，谷歌、苹果、Meta、百度和亚马逊等公司也不甘落后，希望自家的人工智能可以尽快进入市场，并且插入到每一个可能的应用和设备上。例如，ChatGPT已经插入在了Bing搜索引擎中，而且很快就会出现在其他地方，比如车里、手机里、电视上。也许在激烈的市场竞争下，各大公司会将更多注意力放在制定预防性措施上。 大型语言模型生产成本越来越低 斯坦福大学不到600美元“复制”了GPT-3.5 目前看来，ChatGPT等大型语言模型的生产成本会越来越低。斯坦福大学近日的Alpaca模型就是一个很好的例子。在许多任务上，Alpaca的表现与ChatGPT十分相似。据悉，Alpaca建立在一个开源的语言模型上，训练成本不到600美元。 斯坦福大学的一个研究小组从Meta的开源LLaMA 7B语言模型开始。该小组使用GPT-3.5给LLaMA 7B提供了一套关于如何完成其工作的指令。接下来，他们对产生的Alpaca模型进行了测试，并且将它与ChatGPT在各种领域（包括电子邮件写作、社交媒体和生产力工具）的表现进行对比。在这些测试中，Alpaca赢得了90项，ChatGPT赢得了89项。 “鉴于模型规模小，数据量不大，我们对这一结果相当惊讶。”该团队写道，“除了利用静态评估集，我们还对Alpaca模型进行了交互式测试，发现Alpaca在不同的输入集上往往表现得与GPT-3.5类似。我们承认，我们的评估在规模和多样性方面可能是有限的。” 该团队指出，他们还没有对模型进行微调，不能保证其安全无害。“如果我们继续寻求优化的话，可能会更便宜。” 红星新闻记者 徐缓 实习记者 梁宏 编辑 郭庄 责任编辑 魏孔明 （下载红星新闻，报料有奖！）
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