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“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

2024-7-25 08:40| 发布者: admin| 查看: 141| 评论: 0
摘要: 注意看,这个出租车叫萝卜,它正诡异地停在马路中央,阻止它前行的竟然是....最近,“萝卜快跑订单疯涨”登上社交平台热搜榜单,成为社会的热议话题。萝卜快跑是百度旗下的自动驾驶出行服务平台,最近靠着“低价”在 ...

注意看,这个出租车叫萝卜,它正诡异地停在马路中央,阻止它前行的竟然是....


“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

最近,“萝卜快跑订单疯涨”登上社交平台热搜榜单,成为社会的热议话题。萝卜快跑是百度旗下的自动驾驶出行服务平台,最近靠着“低价”在武汉疯狂接单,因为自动驾驶的猎奇感,不少自媒体博主也为此纷纷前往武汉打卡。

无人驾驶,成了?

无人驾驶早就不是啥新鲜概念了,在北京亦庄区就能经常看到那些头上顶“蘑菇”的无人驾驶测试车辆,此外,上海、广州、深圳、重庆等城市均已陆续开放无人化出行服务商业化试点。只是萝卜快跑在武汉飙得更快,据悉,其在武汉投入1000辆无人出租车,已经累计拿下500万个订单,靠着爆单、网络影响力把无人驾驶正式推向了公众面前。


“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

根据自动驾驶等级划分来看,在L1-L3阶段,都需要不同程度的驾驶员参与,L4则是高度自动化,无需干预全面驾驶,但可能需要在特定区域进行干预。L5则是完全自动驾驶不论任何环境、路况,都不需要人类驾驶介入操控。

目前市面上大家能够买到带有“智能驾驶”功能的车型,均为L2级别,萝卜快跑则属于L4级。虽然车内没有驾驶员,也无需驾驶员参与,但在幕后,会有数位“云舱安全员”,负责实时监测车辆状态,在有风险的情况下及时进行干预。但无论如何,也是公众可体验的从L2到L4的跨越,也算是自动驾驶路上的一个里程碑了。因此,不少人也会认为,无人驾驶成了!


“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

但实际上,爆红过后,却是更多吐槽。武汉市民将萝卜快跑称为“苕萝卜”,就是“笨萝卜”的意思。在短视频平台上,也有不少“苕萝卜”名场面,比如打着双闪的它在马路中间一动不动,原因竟是因为路上的编织袋阻碍了它前行;在高峰期的车流里,它迟迟不敢变道,只能傻傻在原地等待,像极了拿驾照第一天的我;对于乘客,“苕萝卜”也极为“负责”,距离上车点只有1米也不会停车,距离下车点只有1米也不会放你下车。这些“笨笨”行为,均影响到了驾驶、出行体验,距离真正可大规模使用的无人驾驶,还有很长的路要走。

智能驾驶,成了

虽然无人驾驶的表现还不及预期,但在L3级别以下的智能驾驶正被更多人所接受。

2023年,特斯拉发布了FSD Beta V12内测版,是全球首个“端到端”AI自动驾驶模型,而在此之前,大多智驾系统采用的是模块化架构。


“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

模块化架构将系统分为感知-决策-执行三个主要部分,每部分都需要独立的模型控制,由此一步步输出数据给下一模块,最终通过执⾏机构对⻋辆进⾏控制。模块化架构采取“⼈⼯编码+神经⽹络”相结合的形式,且⼈⼯编码占⽐较⾼。也就是说,在模块化架构中,车辆的行为,由人工代码定义,高度依赖设计规则。


“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

端到端架构则更像是人类驾驶员,将感知-决策-执行深度融合成一个可以训练的大模型,并通过“学习”,向机器输入千万个人类驾驶视频,让它能够举一反三。在端到端架构中,车辆的行为则不再依赖于人工编码,因此,马斯克也曾说过:采用“端到端”技术之后,用3000行代码就能替代原来的30多万行代码。

在特斯拉的带动下,国内的车企也纷纷选择了端到端架构,其中领头的就是小鹏、华为系,蔚来、理想、长城等也正在布局。


“萝卜”是否跑得太快了,自动驾驶犯错谁背锅?

随着端到端架构到来,智能驾驶技术将能摆脱对高精地图的依赖,甚至激光雷达的依赖。无论是“开城”的阻力,还是成本,都会小很多,也因此适应更多的场景,被更多消费者所接纳。所以,即便“萝卜快跑”仍不成熟,但智能驾驶技术,却在加速普及。

安全问题,躲不去的坎

从萝卜快跑,再到端到端架构,我们看到了自动驾驶越来越近,但人们也更加担心“出了事谁负责?”。在现有的智能驾驶(L3级以下)功能下,车辆行驶仍然离不开驾驶员的监管,因此开车的还是“人”。所以,无论智能驾驶期间是发生交通事故,还是酒后、醉酒驾车,都要由驾驶员负责。所以,智能驾驶并不是任何驾驶员的保护屏障。

对于自动驾驶来说,责任划分则更为模糊,毕竟车上没有驾驶员,罚单都不知要开给谁。萝卜快跑在运营期间,也发生了一定的交通事故,但好在百度方承担了责任,让事情得到了妥善处理。

但目前,这一领域的法律仍处空白,自动驾驶车辆的路权等级也无明确划分。如果后续有更多“萝卜”,如果出现了更严重的交通事故,那谁能负责,谁又能负责到底呢?所以,只有当相关法律条例完善,才能确保无人驾驶汽车在法律框架内的安全运营,这是一道躲不过去的坎。


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